메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황웅 (공주대학교) 오상빈 (공주대학교) 남윤주 (공주대학교) 노승환 (국립 공주대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제44권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
2,332 - 2,338 (7page)
DOI
10.7840/kics.2019.44.12.2332

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 저해상도 적외선 센서를 이용하여 주·야간에 감시를 할 수 있는 열화상 카메라를 개발하였다. 본 논문에서 개발된 카메라는 딥러닝을 이용하여 감시 대상 객체를 학습시키고 인식할 수 있는 기능, 인식된 객체를 추적할 수 있는 알고리즘과 PT(Pan-Tilt) 기능을 구현하였다. 개발된 카메라는 지도학습 방법에 의해 인식이 필요한 물체의 열화상 이미지를 이용하여 학습시켰으며, 인식하는 테스트를 실행하였다. 본 논문에서 개발된 열화상 카메라는 야간에 농작물에 피해를 주는 유해 동물 발견과 퇴치, 외딴 지역에서의 야간 감시, 그리고 일반 가정과 산업시설에서 화재 또는 과열 감시 시스템으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 열화상 카메라 개발
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-567-000080942