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학술저널
저자정보
Jong-Hwa Lee (Dong Eui University) Hoanh-Su Le (University of Economics and Law, VNU-HCM) Hyun-Kyu Lee (Pukyong National University)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제19권 제5호
발행연도
2019.10
수록면
1 - 15 (15page)
DOI
10.37272/JIECR.2019.10.19.5.1

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Based on a study of the wheel of emotions of American psychologist Plutchik (1980). The emotional wheel of Plutchik’s has seven adjectives: surprised, sad, happy, fearful, disgusted, bad, angry. And the emotions were grouped in a hierarchical manner. We have reconstructed the English - based emotional wheel with Korean language processing and use it for the analysis of the emotion of the netizen in various media based on text. Media on the web environment was collected from textual informal data such as Internet news, article comments, blogs, and social network services (SNS) content (Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, etc.). We collected the emotion words from the hash tags of SNS and constructed the Korean emotion dictionary based on the seven emotion sets of Flickr. In this study, we have obtained over 150,000 Korean emotional words in seven dimensions then calculated the weight of emotional words in each dimension. In other words, we want to find emotion index through cluster analysis. PVClust is an R package for evaluating uncertainty in hierarchical cluster analysis. For each cluster of hierarchical clustering, the quantity called p-value is computed through multi-scale bootstrap resampling. The p-value is a value between 0 and 1, and it is possible to check how strong the data is supported in the cluster, and it is expected to be utilized as a basic research on building three-dimensional emotional DNA through emotional word ranking in each emotional dimension.
#Bigdata #Sentimental Analysis #Emotional Word #KoNLP #Cluster Analysis

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Research Method
Ⅳ. Analysis and Results
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Baccianella, S. / 2010 / Sentiwordnet 3.0: an enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining / In LREC 10:2200~2204 google schola Bok, K. S. / 2017 / Big Data in the Fourth Industrial Revolution / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 35(6):29~39 google schola Caliński, T. / 1974 / A dendrite method for cluster analysis / Communications in Statistics-theory and Methods 3(1):1~27 google schola 조일주 / 2017 / Compliant Ultrasound Proximity Sensor for the Safe Operation of Human Friendly Robots Integrated with Tactile Sensing Capability / Journal of Electrical Engineering & Technology 12(1):310~316 google schola Dasgupta, A. / 2018 / Human factors in streaming data analysis : Challenges and opportunities for information visualization / In Computer Graphics Forum 37(1):254~272 google schola

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