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저자정보
이윤상 (기상청) 최규용 (기상청) 김기훈 (기상청) 박성화 (기상청) 남호진 (기상청) 김승범 (기상청)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.29 No.4
발행연도
2019.11
수록면
439 - 450 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2019

시정과 습도 관측자료를 이용한 자동 현천 관측 정확도 향상 연구
이윤상 ,  최규용 ,  김기훈 외 3명 대기 2019.11 학술저널

2018

시정현천계 현천코드 (Haze, Mist, Fog) 보정 및 장비 간 특성 비교 연구
이윤상 ,  김기훈 ,  박기준 외 5명 한국기상학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료

2017

시정현천계 현천 관측자료와 목측자료 정확도 비교
이윤상 ,  신승숙 ,  박영산 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

2016

시정현천계 장비간 성능검증 실험
이윤상 ,  신승숙 ,  박영산 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2016.10 학술대회자료

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Present weather plays an important role not only for atmospheric sciences but also for public welfare and road safety. While the widely used state-of-the-art visibility and present weather sensor yields present weather, a single type of measurement is far from perfect to replace long history of human-eye based observation. Truly automatic present weather observation enables us to increase spatial resolution by an order of magnitude with existing facilities in Korea. 8 years of human-eyed present weather records in 19 sites over Korea are compared with visibility sensors and auxiliary measurements, such as humidity of AWS. As clear condition agrees with high probability, next best categories follow fog, rain, snow, mist, haze and drizzle in comparison with human-eyed observation. Fog, mist and haze are often confused due to nature of machine sensing visibility. Such ambiguous weather conditions are improved with empirically induced criteria in combination with visibility and humidity. Differences between instrument manufacturers are also found indicating nonstandard present weather decision. Analysis shows manufacturer dependent present weather differences are induced by manufacturer’s own algorithms, not by visibility measurement. Accuracies of present weather for haze, mist, and fog are all improved by 61.5%, 44.9%, and 26.9% respectively. The result shows that automatic present weather sensing is feasible for operational purpose with minimal human interactions if appropriate algorithm is applied. Further study is ongoing for impact of different sensing types between manufacturers for both visibility and present weather data.
#Visibility present weather sensor #observation #Critical Success Index (CSI) #calibration #comparison observations

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 방법
3. 결과
4. 요약 및 고찰
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
de Haij, M. / 2010 / Investigations into the improvement of automated precipitation type observations at KNMI / The WMO Tech. Conf. on Meteorological and Environmental Instruments and Methods of Observation google schola Gerapetritis, H. / The critical success index and warning strategy google schola Jung, Y. -S. / 1992 / On relationship of low visibility to air pollution in cities / J. Korean Soc. Atmos. Environ 8(1) google schola Kim, M. -S. / 1998 / Affecting factors on variations and longtrends of the atmospheric visibility in the metropolitan area of Taegu / J. Korean Soc. Environ. Admin 4:97~107 google schola KMA / 2016 / Guidelines for ground weather observation / Korea Meteorological Administration :282 google schola

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