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저자정보
윤예린 (경북대학교) 정세정 (경북대학교) 김태헌 (경북대학교) 이기림 (경북대학교) 박주언 (경북대학교) 염준호 (경상대학교) 이원희 (경북대학교) 한유경 (경북대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2019년 대한공간정보학회 추계학술대회
발행연도
2019.11
수록면
125 - 128 (4page)

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대형 산불과 같은 재난·재해 발생 시 피해지역 및 피해규모를 파악하기 위하여 위성영상자료가 많이 활용되어 왔다. 최근에는 위성영상에 비해 고해상도 영상 자료를 취득할 수 있으며 원하는 지역에 빠르게 접근이 가능한 unmanned aerial vehicle(UAV)의 활용 또한 증가하고 있다. 본 연구에서는 PlanetScope 위성영상과 UAV 영상을 함께 이용하여 산불피해건물을 탐지하는 연구를 진행하였으며 각각의 영상을 단일로 이용한 결과와 비교하여 정확도를 평가하였다. eCognition 소프트웨어를 이용하여 UAV 영상에 대해 객체기반 영상분류를 수행하였고 위성영상에 change vector analysis(CVA)를 적용하여 변화탐지지도를 생성하였다. UAV 기반으로 탐지된 피해건물후보군과 위성영상 기반의 변화탐지 결과를 중첩시켜 최종 산불피해 건물 지역을 추출하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구지역 및 자료
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 토의 및 결론
참고문헌

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