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본 연구에서는 UAV (Unmanned Aerial Vehicle)와 PlanetScope 위성영상을 함께 이용한 붕괴건물 탐지를 수행하여 지표면에 위치한 특정 객체 탐지에 있어 이종 센서의 활용 가능성을 제시하였다. 이를 위해 지난해 4월 산불 피해로 붕괴된 20여 채의 건물들이 있는 곳을 실험장소로 선정하였다. 붕괴건물 탐지를 위해 1차적으로 객체기반 분할을 수행한 고해상도의 UAV 영상을 이용해 ExG (Excess Green), GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) 그리고 DSM (Digital Surface Model)과 같은 객체들의 특징(feature) 정보를 생성한 후 이를 붕괴건물 후보군 탐지에 이용하였다. 이 과정에서 탐지정확도 향상을 위해 PlanetScope를 이용한 변화탐지 결과를 함께 사용하였으며 이를 시드 화소(seed pixles)로 사용하여 붕괴건물 후보군에서 오탐지된 영역과 과탐지된 영역을 수정 및 보완하였다. 최종적인 탐지 결과는 참조 영상을 통해 그 성능을 분석하였으며 UAV 영상만을 이용한 붕괴건물 후보군 탐지 결과와 UAV 그리고 PlanetScope 영상을 함께 사용했을 때의 결과의 정확도를 비교, 분석하였다. 그 결과 UAV 영상만을 이용해 탐지한 붕괴건물의 정확도는 0.4867 F1-score를 가지며 UAV와 PlanetScope 영상을 함께 사용했을 때의 결과는 0.8064 F1-score로 그 값이 상승하였다. Kappa 지수 또한 0.3674에서 0.8225로 향상된 것을 확인할 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 실험지역 및 자료
3. 연구방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
Reference
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Awrangjeb, M., Zhang, C., and Fraser, C. S. (2011), Improved building detection using texture information, International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences-2011, 38, 5-7 October, Munich, Germany, pp. 143-148.
Hao, L., Zhang, Y., and Cao, Z. (2019), Robust building boundary extraction method based on dual-scale feature classification and decision fusion with satellite image, International journal of remote sensing. Vol. 40, No. 14, pp. 5497-5529.
Haralick, R.M., Shanmugam, K., and Dinstein, I.H. (1973), Textural features for image classification, IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, Vol. SMC- 3. No. 6, pp. 610-621.
Hong, Z., Tong, X., Cao, W., Jiang, S., Chen, P., and Liu, S. (2015), Rapid three-dimensional detection approach for building damage due to earthquakes by the use of parallel processing of unmanned aerial vehicle imagery, Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 9, No. 1, pp. 097292.
Huang, X., Zhang, L., and Zhu, T. (2013), Building change detection from multitemporal high-resolution remotely sensed images based on a morphological building index, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 7, No. 1, pp. 105- 115.
Hao, L., Zhang, Y., and Cao, Z. (2019), Robust building boundary extraction method based on dual-scale feature classification and decision fusion with satellite image, International journal of remote sensing. Vol. 40, No. 14, pp. 5497-5529.
Haralick, R.M., Shanmugam, K., and Dinstein, I.H. (1973), Textural features for image classification, IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics, Vol. SMC- 3. No. 6, pp. 610-621.
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