메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조준희 (아주대학교) 최성희 (계명대학교) 신현정 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2019.11
수록면
2,132 - 2,153 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
정확한 단기 전력수요 예측은 전기 부하 할당뿐 아니라 전력 생산 및 전송 설비계획에도 중요합니다. 본 연구에서는 2011년~2014년까지의 한국 가정의 월간 전력소비 설문 데이터를 활용하여 전력 소비량에 영향을 끼치는 요인을 선별하고, 전력단기 수요 예측 모델을 제안하고자 합니다.
전체 30개의 변수에서 주택방향, 전체창문수, 건축년도, 주택층수, 이중창문수, 이중유리창비율, 가구원수, 승용차대수, 자가용총보유수, 주난방연료, 보조취사연료, 난방도일, 냉방도일, 거주도시 등 14개의 주요 요인을 찾아냈습니다. 또한, 선형 회귀, 인공신경망, 서포트벡터회귀 모델을 중 예측력이 가장 우수한 서포트벡터 회귀모델을 활용하여 전력 수요를 예측했습니다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

사용자 속성에 따른 다크패턴(Dark Patterns) 인지 및 평가 연구
정은선 ,  윤재영 한국HCI학회 논문지 2023 .03
머신러닝을 활용한 가정 전력 관리 시스템
변규린 ,  양희규 ,  샤이드 무하마드 라자 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06
스마트그리드와 머신러닝
김형준 ,  김문겸 전기의세계 2021 .06
태양광 발전단지 데이터를 활용한 머신러닝 기반의 태양광 전력 시스템의 발전량 예측
안연주 ,  이택기 ,  김규호 대한전기학회 학술대회 논문집 2020 .07
머신러닝 예측모형을 활용한 간편결제 서비스 이용 요인 분석
박희대 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-530-001292695