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학술대회자료
저자정보
엄호용 (국립공주대학교) 백승묵 (국립공주대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
493 - 494 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

전력수요량 예측을 위한 LSTM 학습 방법에 따른 성능 비교 연구
엄호용 ,  유대현 ,  백승묵 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료
전력수요 예측을 위한 ANN 및 LSTM 학습 성능 비교 연구
엄호용 ,  백승묵 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

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전력수요 예측은 전력산업 운영에 있어 전력수급 균형을 유지하여 전력계통의 최적 운영을 위해 필수적이다. 본 논문에서는 전력수요 예측을 위해 기존에 제시된 여러 가지 인공지능 기^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10609785');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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