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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최권택 (강남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제11호
발행연도
2019.11
수록면
2,121 - 2,130 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.11.2121

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고령화에 따른 치매 노인의 증가로 사회 및 경제적 비용이 크게 증가해 이를 해결하기위한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문은 치대 대상자의 기억과 추억이 반영되어 있는 사진들을 수집해 영상 인식 기술과 군집화 알고리즘을 사용한 가상현실 기반의 인지재활 시스템을 제안한다. 기존의 객관적인 사진이나 그림을 사용하는 방법을 탈피해 개인의 경험과 추억을 가상현실 공간에 재현하는 융합 콘텐츠라는 점에서 기존 방법과 구별된다. 사진 2022장을 실험 데이터 셋으로 사용해 제안하는 군집화 알고리즘의 효율성을 평가하였다. 사진 영상을 의미 기반의 단어벡터로 표현해 군집화 함으로써 문맥적으로 유사한 사진들이 군집화되는 것을 확인했다. 또한 가우시안 혼합모델로부터 최소 거리가 유지되도록 사진을 선별하는 방법이 문맥적으로 떨어진 사진들을 선택하는데 매우 효율적임도 확인했다. 또한 제안한 알고리즘을 사용한 가상현실 기반의 인지재활 시스템을 제시한다.

목차

[요약]
[Abstract]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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