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저자정보
이경민 (포항공과대학교) 최인오 (포항공과대학교) 김민 (포항공과대학교) 박정기 (포항공과대학교) 곽현규 (국방과학연구소) 김경태 (포항공과대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第30卷 第11號(通卷 第270號)
발행연도
2019.11
수록면
911 - 921 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

PCL 운용환경에서 통계적 가설 검정을 활용한 저피탐 표적 식별 연구
이경민 2020.01 학위논문

2019

PCL 운용환경에서 통계적 가설 검정을 활용한 저피탐 표적 식별
이경민 ,  최인오 ,  김민 외 3명 한국전자파학회논문지 2019.11 학술저널

초록· 키워드

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본 논문은 passive coherent location(PCL) 운용환경 상에서 저피탐 표적의 바이스태틱 레이다 반사 단면적(radar cross section: RCS) 성분과 통계적 가설 검정을 활용한 표적 식별 기법을 제안한다. 제안된 기법은 먼저 송신기와 수신기의 위치, 예상 표적의 종류 및 이동 시나리오 설정, 각 송신 신호 및 표적별 바이스태틱 RCS 분포도를 계산하여 훈련 RCS 데이터베이스를 구축한다. 다음으로 구축된 훈련 RCS 데이터베이스들과 시뮬레이션 상의 측정된 각 송신 신호별 바이스태틱 RCS간의 통계적 가설 검정을 활용한 표적 식별을 수행하였다. 검정법으로는 Z 검정법, Wilcoxon 검정법, 그리고 Sign 검정법을 사용하였다. 송신 전력의 변화에 따른 표적 식별률 계산 수행 결과, 송신전력이 25 kW 이상일 경우 우수한 표적 식별 성능을 가짐을 확인하였다.
#Radar Cross Section #Z Test #Wilcoxon Test #Sign Test

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 바이스태틱 RCS 방정식
Ⅲ. 제안된 표적 식별 기법
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
C. J. Baker / 2005 / Passive coherent location radar system. Part 2: Waveform properties / IEE Proceedings-Radar, Sonar amd Navigation 152(3):160~168 google schola M. Malanowski / 2008 / Digital beamforming for passive coherent location radar / 2008 IEEE Radar Conference :1~6 google schola P. Stinco / 2012 / Ambiguity function and Cramer-Rao bounds for universal mobile telecommunications system-based passive coherent location systems / IEE Proceedings-Radar, Sonar amd Navigation 6(7):668~678 google schola S. J. Lee / 2016 / Classification of shell-shaped targets using RCS and Fuzzy classifier / IEEE Transactions on Antennas and Propagation 64(4):1434~1443 google schola 이승재 / 2016 / 바이스태틱 레이다를 이용한 이동표적에 대한 표적식별 성능 분석 / 한국전자파학회 논문지 27(2):198~207 dbpia

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