바이스태틱 레이다를 이용한 이동표적에 대한 표적식별 성능 분석

이승재; 배지훈; 정성재; 양은정; 김경태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이승재 (포항공과대학교) 배지훈 (포항공과대학교) 정성재 (포항공과대학교) 양은정 (국방과학연구소) 김경태 (포항공과대학교)

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第27卷第2號

발행연도: 2016.2

수록면: 198 - 207 (10page)

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바이스태틱(Bistatic) 레이다는 기존의 모노스태틱(Monostatic) 레이다로는 수행하기 어려운 저피탐(stealth) 표적에 대한 탐지 및 식별을 용이하게 해준다. 하지만 표적식별을 위해 바이스태틱 레이다의 수신신호로부터 고해상도 거리 측면도(high resolution range profile: HRRP)를 형성할 시, 바이스태틱 고유의 기하구조로 인해 바이스태틱 HRRP 내 왜곡현상이 발생하고, 이는 표적에 대한 정확한 거리 정보를 획득하기 어렵게 한다. 더욱이 바이스태틱 HRRP 내 나타나는 표적의 전자기적 산란 메커니즘은 바이스태틱 기하구조에 따라 다양하게 변하기 때문에 효율적인 훈련 데이터베이스 구축은 바이스태틱 표적식별에서의 핵심 사항이 된다. 본 논문에서는 모노스태틱 표적식별에서 효과적인 성능을 보였던 비행시나리오에 기반한 훈련 데이터베이스 구축 기법을 바이스태틱 표적식별에 적용해 보고, 그 성능과 효율성을 분석한다. 시뮬레이션에서는 레이다와 표적의 거리가 충분히 먼 경우, 비행시나리오에 기반한 데이터베이스를 이용하여 효율적으로 바이스태틱 표적식별을 수행할 수 있음을 보인다.

#Bistatic Radar #Database Construction #HRRP #Target Identification

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

M. Martorella, J. Palmer, J. Homer, B. Littleton, and L. D. Longstaff, "On bistatic inverse synthetic aperture radar", IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 43, no. 3, pp. 1125-1134, Jul. 2007.

M. Martorella, D. Cataldo, and S. Brisken, "Bistatically equivalent monostatic approximation for bistatic ISAR", Proc. 2013 IEEE Radar Conference, pp. 1-5, Apr./May 2013.

J. -I. Park, K. -T. Kim, "Efficient construction of training database for identification of aircraft HRR profiles", Proc. 2010 IEEE Radar Conference, pp. 590-595, May 2010.

박종일, 정상원, 김경태, 전종훈, 배준우, "HRR Profile 을 이용한 이동 표적에 대한 표적식별 성능 분석", 한 국전자파학회논문지, 20(3), pp. 289-295, 2009년 3월.

M. A. Turk, A. P. Pentland, "Face recognition using eigen faces", Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp. 586- 591, Jun. 1991.

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