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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Bum-Soo Kim (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제11호
발행연도
2019.11
수록면
1,343 - 1,350 (8page)

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윤곽선 이미지를 시계열로 변환하는 작업은 빠르고 상호작용 방식이 매우 중요한 대용량 이미지 데이터베이스에서도 윤곽선 매칭 수행을 가능 할 수 있게 만든다. 최근 연구에서는 윤곽선 이미지를 시계열 데이터로 변환하여 부분 노이즈제거를 고려하면서 빠르게 매칭을 수행하려는 시도가 있었다. 본 논문에서는 성능 향상을 위해 임의의 노이즈제거를 위해 임의의 모든 노이즈제거 매개 변수를 고려한 색인 구축 방법을 제안한다. 이는 가능한 모든 노이즈제거 매개 변수에 따른 부분 노이즈제거를 고려해야하기 때문에 어려운 문제이다. 본 논문에서는 다차원 색인인 R*-tree를 사용하여 모든 가능한 노이즈제거 매개 변수에 의한 최소 경계 영역(MBR)을 구성하여 효율적인 단일 생성 알고리즘을 제안한다. 다양한 실험 결과, 제안한 색인 기반 매칭 방법은 검색 성능을 최대 46.6 ~ 4023.6 배나 향상시킨다.
#시계열 데이터 #윤곽선 매칭 #시계열 매칭 #부분 노이즈제거 #색인 #Time-series data #Boundary matching #Time-series matching #Partial denoising #Indexing

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Proposed Index-based Solution
Ⅳ. Experimental Evaluation
Ⅴ. Conclusions
References

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