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저자정보
양윤기 (수원대학교) 최형석 (수원대학교) 이용찬 (수원대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
212 - 215 (4page)

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본 연구에서는 산업용 부품을 X-선을 투과하는 비파괴 검사의 산업에서 최근에 개발된 computed tomography 장비의 데이터를 고속 병렬처리 연산을 통하여 효과적으로 처리하는 기법에 대해서 다룬다. 본 장비에서 출력된 3D CT raw 데이터는 매우 방대한 크기의 데이터로서 이를 일반적인 프로세서로 처리하기에는 너무 큰 부담이 된다. 따라서, 본 연구에서는 CT 데이터를 일반 PC로 전달받아 이를 고속 처리할 수 있는 플랫폼을 구축하고, 비교적 적은 비용으로 CT 데이터의 처리를 통하여 3차원 CT 데이터의 각종 유용한 정보를 도출할 수 있는 시스템을 구축하였다. 실험에 사용된 주요한 전략은 잘 알려진 연산 툴인 Matlab이 다중 연산장치인 GPU를 지원하는데 착안 한 것이다. 특히 본 연구에서는 연산량이 방대한 voxel (volume elemment) 기반의 특징 추출 알고리듬과 같이 복잡하고 방대한 연산을 GPU 기반 프로세서에서 처리함으로써, 고가의 전용 소프트웨어에서 하던 전문 기능을 저가의 하드웨어 기반에서 실행할 수 있었다. 이를 통해 산업체에서 x-선 단층촬영 장비를 좀 더 쉽게 사용할 수 있는 기반을 구축하였다.
#Parallel Processing #GPU #Matlab #3D image processing

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 산업용 X-CT
Ⅲ. 매트랩을 사용한 x-CT 데이터처리
Ⅳ. GPU 병렬연산을 사용한 CT 데이터 처리
Ⅴ. 결론
References

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