메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김헌 (서울과학기술대학교) 박환수 (SK텔레콤) 백미선 (서울과학기술대학교) 이소향 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2019 대한인간공학회 추계학술대회
발행연도
2019.10
수록면
52 - 55 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Objective: The aim of this study is to derive the proper length of long voice information such as encyclopedia information of smart speaker. Background: If the length of the voice information provided by the smart speaker is too long, the user may feel bored. On the contrary, even if the length of the voice information is too short, the user may feel that the amount of information is insufficient. There are no guidelines for proper length of voice information in smart speakers. Method: An experiment was conducted; Participants were asked to hit a bell when they felt enough information while listening to the voice information provided in the encyclopedia of smart speakers. Results: According to the regression analysis, an appropriate level of TTS length for both information volume and boredom is expected to be about 230 characters. Longer than 360 characters can be considered boring, shorter than 140 characters can be evaluated as insufficient information. Conclusion: The TTS length used in the experiment was not long enough, so only 20% of the participants hit the bell. Therefore, additional experiment is required to draw an accurate conclusion on proper TTS lengths.
#Smart speaker #Voice UI #Voice information #TTS length

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

청각장애인을 위한 음성-자막 자동 변환 시스템 개발 및 음성 인식률 고도화
최미애 ,  김승현 ,  조민애 외 3명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020 .07
딥러닝 기반 병리학적 음성 진단 시스템
이승철 ,  전주형 ,  황윤섭 외 3명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 .10
고령자용 휴먼케어 로봇 기술 개발을 위한 고령자 음성 데이터셋
안준환 ,  조면철 ,  박다솜 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2019 .06
인공지능 스피커의 정서별 감정발화에 따른 사용성 평가
장지혜 ,  주다영 한국HCI학회 학술대회 2019 .02
음성 포먼트 기반 턴시그널 알림음 디자인
차수호 ,  신성환 ,  장중환 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0