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최미애 (한국정보통신기술협회) 김승현 (한국정보통신기술협회) 조민애 (한국정보통신기술협회) 박동영 (한국정보통신기술협회) 김용호 (Sorizava) 윤종후 (Sorizava)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2020 하계학술대회
발행연도
2020.7
수록면
343 - 346 (4page)

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인터넷 미디어, OTT, VOD 등 신규미디어가 비장애인의 정보제공 매체로 널리 확대되나, 자막 서비스를 제공하지 않아 청각장애인의 정보 격차가 더욱 심화되고 있다.
청각장애인의 미디어 접근성 제고를 위해 음성인식 서버 및 스마트 폰·태블릿 앱 간 연계를 통해 음성을 인식하여 자동으로 자막을 생성하고 표시하는 음성-자막 자동 변환 시스템을 개발하였고 음성인식률을 높이기 위해 뉴스/시사/다큐 장르 영상 콘텐츠의 음성에 대해 학습용 데이터를 제작하여 음성인식 성능을 고도화 시켰다.
본 논문에서는 청각장애인을 위한 음성-자막 자동 변환시스템 구성과 음성인식률 비교 평가 결과를 보여준다.

목차

요약
1. 서론
2. 청각장애인을 위한 음성-자막 자동 변환 시스템 시제품 개발 및 음성 인식률 고도화를 위한 학습
3. 시험환경 구축
4. 음성인식률 평가 결과
5. 결론
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