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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
95 - 106 (12page)

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다양한 미디어 채널 사용이 급격히 증가함과 동시에 각종 서비스와 미디어 콘텐츠를 이용하기 위해서는 개인정보를 기재해야한다. 하지만 요즈음 급증하고 있는 개인정보의 유출에 많은 문제점이 대두되고 있다. 따라서 본 연구는 2014년-2017년 기간 동안의 미디어패널 자료를 이용하여 프라이버시 침해 우려 정도에 대해 다방면으로 분석을 진행하였다. 보통 설명변수가 많을 경우 다중공선성 및 과적합 문제가 발생하게 되는데 이를 해결하기 위해 벌점화 모형 중에서 LASSO 방법이 주로 사용된다. 이에 본 논문에서는 LASSO 회귀모형으로 연도별 프라이버시 우려 정도에 미치는 변수를 선택한 후 의사결정나무 분석을 이용하여 프라이버시 침해 우려에 관한 이용자들의 특징을 분류해보았다. 분석 결과, 개인 프라이버시 침해에 대해 2014년-2017년 각각 SNS 활동, 스마트폰 이용시간, 와이파이존 이용시간, 인터넷 카페 활동 빈도가 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 성별과 핸드폰 제조사 브랜드 별로 나누어 분석해본 결과, 남성들은 카오디오, 문서작업, 가구원 수에 영향을 많이 받고, 여성들은 월평균 소득, 수면시간, 애플리케이션 관련 지출금액, 음악/음원 청취 시간에 영향을 많이 받는 것으로 나타났다. 핸드폰 브랜드별 분석 결과에서 삼성과 LG는 연도 추세를 따라가는 공통점도 보였지만 세 브랜드 모두 각자의 특징을 보였고, 특히 애플의 경우 삼성, LG와는 확연히 다른 형태를 보였다.
#LASSO regression #decision tree #media panel #multi-collinearity #over-fitting.

목차

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참고문헌 (11)

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전수영 / 2018 / 통신사별 휴대폰 이용금액에 미치는 미디어 패널 요인 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(4):1843~1852 dbpia 최대선 / 2013 / 소셜네트워크서비스 개인정보 노출 실태 분석 / 정보보호학회논문지 23(5):977~983 dbpia Hastie, T. / 2009 / The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction / Springer google schola 진성철 / 2011 / 인터넷 이용자의 개인정보 유출 가능성에 대한심리적 불안에 관한 연구: 성별, 이용량, 이용 빈도를 중심으로 / 한국전자통신학회 논문지 6(5):731~737 google schola 김영선 / 2010 / 의사결정나무 분석을 이용한 초등학생의 자살생각 관련요인 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 12(3):1379~1399 dbpia

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