Fast non-local means noise reduction algorithm with acceleration function for improvement of image quality in gamma camera system: a phantom study

박찬록; 이영진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박찬록 이영진

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제51권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 719 - 722 (4page)

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Gamma-ray images generally suffer from a lot of noise because of low photon detection in the gammacamera system. The purpose of this study is to improve the image quality in gamma-ray images using agamma camera system with a fast nonlocal means (FNLM) noise reduction algorithm with an accelerationfunction. The designed FNLM algorithm is based on local region considerations, including theEuclidean distance in the gamma-ray image and use of the encoded information. To evaluate the noisecharacteristics, the normalized noise power spectrum (NNPS), contrast-to-noise ratio (CNR), and coefficientof variation (COV) were used. According to the NNPS result, the lowest values can be obtainedusing the FNLM noise reduction algorithm. In addition, when the conventional methods and the FNLMnoise reduction algorithm were compared, the average CNR and COV using the proposed algorithm wereapproximately 2.23 and 7.95 times better than those of the noisy image, respectively. In particular, theimage-processing time of the FNLM noise reduction algorithm can achieve the fastest time comparedwith conventional noise reduction methods. The results of the image qualities related to noise characteristicsdemonstrated the superiority of the proposed FNLM noise reduction algorithm in a gammacamera system.

참고문헌 (19)

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E. G. DePuey / 2012 / J. Nucl. Cardiol 19:1085

김호철 / 2017 / Comparison of Image Uniformity with Photon Counting and Conventional Scintillation Single-Photon Emission Computed Tomography System: A Monte Carlo Simulation Study / Nuclear Engineering and Technology 49(4):776~780

C. Scheiber / 2000 / Nucl. Instrum. Methods Phys. Res 448:513

F. J. Beekman / 2004 / Phys. Med. Biol 49:4579

H. O. Anger / 1964 / J. Nucl. Med 5:515

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이영진

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