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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제9권 제8호
발행연도
2019.1
수록면
9 - 19 (11page)

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The effects of artificial intelligence technology is social science research as research on the impact on industry and changes in daily life, etc. This means that developing `emotion AI` will prepare ‘next-generation 3D-vector-sensitive AI`. This suggests the main keywords of the tertiary AI decision-making power. Particularly important results will be achieved because of the importance of current unethical learning and the implementation of decision-making systems that reflect ethical value judgments. This is a data based simulation, and required (1)Available data, (2)the technology for the goal of simulation. This takes into account the general content of the intended simulation based research. Currently, existing researches focus on meaningful research motivation, but this study presents the direction of technology. So, empirical analysis is consistent with the decision-making power of each country vs. new technology firms for AI on ehtic responsibility. As a result, there is a need for a concrete contribution and interpretation that can be achieved for the ethic Responsibility, on the technical side of AI / ML. In AI decision making, analytic power of human empathy should be included tech own trust.
#벡터감정 #자율결정 #사회신뢰 #4차산업 #윤리 #공감 #AI

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참고문헌 (22)

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A. M. Yazdani / 2012 / Brain emotional learning based intelligent controller for stepper motor trajectory tracking / Int. J. of Physical sciences 7(15):2364~2386 google schola W. J. BELL / 1991 / Searching Behavior: The Behavioral Ecology of Finding Resources / Chapman and Hall google schola M. M. Cohen / 1993 / Modelling co-articulation in synthetic visual speech / Springer-Verlag :139~156 google schola D. H. Kim / 2011 / Novel emotional dynamic express for robot / SAMI2011 :27~30 google schola 서대성 / 2018 / EVs 산업의 시장파급과 상용화의 전략비교: 비셰그라드 그룹과 북유럽 협의체와의 산업역량중심으로 / 산경연구논집 9(3):57~68 dbpia

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