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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국신용카드학회 신용카드리뷰 신용카드리뷰 제13권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
32 - 53 (22page)

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본 연구는 향후 고용상황과 그 변동을 예측하기 위한 도구로써 Break OLS를 활용한 단기예측 모형을 제시하고, 이를 통해 2019년 하반기 고용상황을 예측하는데 그 목적을 두었다. Break OLS는 전환점을 도출하는 순차적 결정방법과 다중회귀분석을 접목시킨 분석방법으로써 모수에 경험적으로 영향을 미치는 추세의 변화나, 구조적 변화를 고려할 수 있다는 장점을 지니고 있다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 먼저, 취업자 수의 국면전환 시점은 2004년 4분기와 2010년 2분기로 나타났으며, 3번째 국면(2010년 2분기~2019년 2분기)에서 경제성장률과 평균임금은 취업자 수에 유의하지 않은 음(-)의 관계가 나타났다. 반면, 국면전환에 영향을 받지 않는 소비자물가지수와 15세이상인구는 각각 유의한 음(-)과 양(+)의 관계가 나타났다. 마지막으로 단기예측 방정식을 통해 예측한 2019년 하반기 월평균 취업자 수는 2018년 하반기보다 27만 4천명 증가할 것으로 나타났다.
#Forecasting #Employment #Predictive model #Breakpoint #Break OLS #Extrapolation

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