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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
235 - 242 (8page)

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최근 딥러닝을 비롯한 인공지능 기술의 활용이 다양한 분야에서 활발해지고 있으며, 특히 딥러닝 기술 기반의 객체 인식 및 검출에 뛰어난 성능을 보이는 여러 알고리즘들이 발표되고 있다. 이에 본 논문에서는 사용자의 편의성이 효과적으로 반영된 모바일 헬스케어 애플리케이션 구현에 대한 적절한 방향성을 제시하고자 한다. 기존의 피트니스 애플리케이션들에 대한 이용 만족도 연구 및 모바일 헬스케어 애플리케이션에 대한 현황을 파악하여, 이로부터 피트니스 애플리케이션 시장에서의 생존과 우위를 확보하는 동시에, 최근 주목 받고 있는 인공지능 기술의 효과적인 적용에 의한 성능 개선을 통해 기존 이용자 유지 및 확대를 도모하고자 한다.
#Healthcare #Fitness #Artificial Intelligence #Deep Running #CNN #RNN

목차

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참고문헌 (20)

참고문헌 신청
K. E. Ko / 2017 / Trend of Object Recognition and Detection Technology Using Deep Learning / Journal of Control Robotics and Systems 23(3):17~24 dbpia Bruno M.C. Silva / 2015 / Mobile-health: A review of current state in 2015 / Journal of Biomedical Informatics 56:265~272 Crossref Embrain Trend Monitor / 2011 / Online health Care Service Survey . Research Report google schola 이미연 / 2013 / 스마트폰 피트니스 애플리케이션(App)의 서비스 품질이 이용만족, 신뢰, 몰입 및 지속적 이용의도에 미치는 영향 / 한국체육학회지 52(2):379~396 google schola 최훈 / 2013 / 스마트폰 게임 애플리케이션 환경에서 불확실성 회피성향과 권력거리 문화적 성향에 따른 품질 결정 요인에 대한 연구 / 한국콘텐츠학회 논문지 13(2):62~70 dbpia

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