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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
대한치과보존학회 Restorative Dentistry and Endodontics Restorative Dentistry and Endodontics 제44권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
1 - 8 (8page)

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In the previous sections, simple linear regression (SLR) 1 and 2, we developed a SLR model and evaluated its predictability. To obtain the best fitted line the intercept and slope were calculated by using the least square method. Predictability of the model was assessed by the proportion of the explained variability among the total variation of the response variable. In this session, we will discuss four basic assumptions of regression models for justification of the estimated regression model and residual analysis to check them.

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