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In mountain accident events, it is important for the search team commander to determine the search area in order to secure the Golden Time. Within this period, assistance and treatment to the concerned individual will most likely prevent further injuries and harm. This paper proposes a method to determine the search priority area based on missing persons behavior and missing persons incidents statistics. GIS (Geographic Information System) and MCDM (Multi Criteria Decision Making) are integrated by applying WLC (Weighted Linear Combination) techniques. Missing persons were classified into five types, and their behavioral characteristics were analyzed to extract seven geographic analysis factors. Next, index values were set up for each missing person and element according to the behavioral characteristics, and the raster data generated by multiplying the weight of each element are superimposed to define models to select search priority areas, where each weight is calculated from the AHP (Analytical Hierarchy Process) through a pairwise comparison method obtained from search operation experts. Finally, the model generated in this study was applied to a missing person case through a virtual missing scenario, the priority area was selected, and the behavioral characteristics and topographical characteristics of the missing persons were compared with the selected area. The resulting analysis results were verified by mountain rescue experts as "appropriate" in terms of the behavior analysis, analysis factor extraction, experimental process, and results for the missing persons.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Previous Studies
3. Research Methodology
4. Experimental Analysis
5. Conclusion
Reference
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
Bang, S., Heo, J., Sohn, H. and Lee, Y. (2006), Analysis of infiltration route using optimal path finding methods and geospatial information. Journal of the Korean Society of Civil Engineers, Vol. 26, No. 1D, pp. 195-202.
Doke, J. (2012), Analysis of Search Incidents and Lost Person Behavior in Yosemite National Park, Ph.D. dissertation, University of Kansas, Lawrence, Kansas, USA, 101p.
Hill, K.A. (1991), Predicting the Behavior of Lost Persons. Proceedings of the 20th Annual Conference of the National Association for Search and Rescue, Fairfax, Virginia, USA, pp. 159-179.
Koester, R.J. (2008), Lost Person Behavior: A Search and Rescue. dBs Productions LLC. Charlottesville, Virginia, USA.
Koester, R.J. (2018), Determining Probabilistic Spatial Patterns of Lost Persons and Their Detection Characteristics in Land Search & Rescue, Ph.D. dissertation, University of Portsmouth, Portsmouth, England, United Kingdom, 222p.
Doke, J. (2012), Analysis of Search Incidents and Lost Person Behavior in Yosemite National Park, Ph.D. dissertation, University of Kansas, Lawrence, Kansas, USA, 101p.
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Koester, R.J. (2018), Determining Probabilistic Spatial Patterns of Lost Persons and Their Detection Characteristics in Land Search & Rescue, Ph.D. dissertation, University of Portsmouth, Portsmouth, England, United Kingdom, 222p.
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