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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.10
- 수록면
- 91 - 106 (16page)
- DOI
- 10.25052/KSCM.2019.10.19.2.91
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This study proposes a methodology for the design and efficient operation strategy of the Green Supply Chain (GSC) network considering various transport types. Since the GSC network integrates forward and reverse logistics, it can increase profit through sales of reusable products and increase the efficiency of inventory management by securing recyclable raw materials, thereby further strengthening the competitiveness of enterprises. In this study, the GSC network is designed based on the case of the Korean tire industry, various types of transportation have been used by adding direct delivery (DDL) and direct shipment (DSP) to the normal delivery(NDL). Maximization of total revenue and minimization of total cost were considered as the objective function of the mathematical model, and various constraints were considered to optimize the objective function. In order to find the optimal result of the objective function, the genetic algorithm (GA) verification method was used to solve the problem.
목차
1. Introduction
2. Literature Review
3. Proposed GSC Network
4. Mathematical Formulation
5. Proposed GA Approach
6. Numerical Experiments
7. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (35)
참고문헌 신청
Amin, S. H. and Zhang, G. (2013), “A three-stage model for closed-loop supply chain configuration under uncertainty”, International Journal of Production Research, Vol. 51(5), pp.1405-1425.
Amin, S. H., Zhang, G. and Akhtar, P. (2017), “Effects of uncertainty on a tire closed loop supply chain network”, Expert Systems With Applications, Vol.73, pp.82-91.
Beata, S., Magdalena, B. and Sebastian, K. (2016), “Tire industry products as an alternative fuel”, Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 25(3), pp.1263-1270.
Charlle, S. (2017), “A policy development model for reducing bullwhips in hybrid production-distribution systems”, International Journal of Production Economics, Vol. 190, pp.67-79.
Chen, Y, W., Wang, L.C., Wang, A. and Chen, T. L. (2017), “A particle swarm approach for optimizing a multistage closed loop supply chain for the solar cell industry, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing”, Vol. 43, pp.111-123.
Amin, S. H., Zhang, G. and Akhtar, P. (2017), “Effects of uncertainty on a tire closed loop supply chain network”, Expert Systems With Applications, Vol.73, pp.82-91.
Beata, S., Magdalena, B. and Sebastian, K. (2016), “Tire industry products as an alternative fuel”, Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 25(3), pp.1263-1270.
Charlle, S. (2017), “A policy development model for reducing bullwhips in hybrid production-distribution systems”, International Journal of Production Economics, Vol. 190, pp.67-79.
Chen, Y, W., Wang, L.C., Wang, A. and Chen, T. L. (2017), “A particle swarm approach for optimizing a multistage closed loop supply chain for the solar cell industry, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing”, Vol. 43, pp.111-123.
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