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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유시환 (단국대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제36권 제9호
발행연도
2019.8
수록면
17 - 24 (8page)

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본 고에서는 최근 다양한 분야에서 널리 활용되는 머신러닝을 보다 안전하게 실행할 수 있는 보안 텐서플로에 대해 소개한다. 제안하는 보안 텐서플로는 인텔SGX 기술을 사용하여 학습과 추론단계의 샘플데이터와 사용자 데이터에 대해 각각 무결성/기밀성을 제공하며, 파이썬 언어를 지원하여 기존 텐서플로 응용을 손쉽게 수용할 수 있으며, GPU 장치를 활용하여 성능 저하를 최소화한다. CIFAR-10 실험 결과 실행시간은 GPU를 사용한 경우 보다 느렸으나, CPU만을 활용한 경우에 비해 2배 이상 빠른 실행 시간을 보였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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