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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.10
- 수록면
- 1,189 - 1,194 (6page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2019.68.10.1189
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DGA(Dissolved Gas Analysis) is a reliable method for detection of fault in oil-filled transformer. Among all the available techniques, IEC 60599 and DTM(Duval Triangle Method) is widely used. Most DGAs, including IEC 60599 and DTM, diagnose failure in the transformer through gas composition ratio. If the gas composition ratio is not calculated properly, the failure in the transformer can not be accurately diagnosed. Also, conventional techniques are difficult to consider the operating characteristics of the transformer. This paper proposes failure diagnosis technique of a transformer using expert system. The expert system was created from fuzzy logic based on IEC 60599 and DTM. The effectiveness of the expert system was verified by using MATLAB.
목차
Abstract
1. 서론
2. IEC 60599 and Duval Triangle
3. 퍼지논리를 활용한 전문가시스템
4. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
권동진 / 2018 / DGA Gases related to the Aging of Power Transformers for Asset Management / Journal of Electrical Engineering & Technology 13(1):372~378
박진엽 / 2011 / 유중가스농도를 이용한 유입식 변압기 고장진단 기법의 신뢰성에 관한 연구 / 전기학회 논문지 P권 60(3):114~119
Michel Duval / 2001 / Interpretation of Gas-In-Oil Analysis Using New IEC Publication 60599 and IEC TC 10 Databases / IEEE Electrical Insulation Magazine 17(2):31~41
Hong-Tzer Yang / 2001 / Fuzzy Learning Vector Quantization Networks for Power Transformer Condition Assessment / IEEE Transaction on Dielectrics and Electrical Insulation 8(1):143~149
Michel Duval / 2008 / The Duval Triangle for Load Tap Changers, Non-Mineral Oils and Low Temperature Faults in Transformer / IEEE Electrical Insulation Magazine 24(6)
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Hong-Tzer Yang / 2001 / Fuzzy Learning Vector Quantization Networks for Power Transformer Condition Assessment / IEEE Transaction on Dielectrics and Electrical Insulation 8(1):143~149
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