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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유순정 (Soongsil Univ.) 차대중 (Hanyang Corp.) 김재철 (SoongSil Univ.)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제33권 제2호
발행연도
2019.2
수록면
38 - 44 (7page)
DOI
10.5207/JIEIE.2019.33.2.038

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In this study, we developed the solar power generation prediction algorithm by analyzing the correlation between the generation amount of solar power plant and the meteorological conditions such as temperature and daylight time. For this, 1MW photovoltaic power plant for demonstration was selected. The investigated data are reliable. If it is difficult to predict sunshine hours, we provide a basic method of forecasting the amount of power generation as the five stages of weather forecasting. As a result, the research results that can accurately predict the generation amount are estimated by calculating the temperature condition and the power generation time condition according to the four seasons.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 데이터의 검증
4. 결론
References

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