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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병진 (숭실대학교) 이상준 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제25권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
506 - 510 (5page)
DOI
10.5626/KTCP.2019.25.10.506

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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본 연구는 기존의 웹사이트 간 연결 관계를 이용한 유해사이트 판별방법의 문제점에 대한 해결방안을 제안한다. 기존의 판별 방법은 비유해 사이트를 유해사이트로 오판한 경우 해당 사이트에 의해서 많은 비 유해사이트를 유해사이트로 오판하는 문제가 있다. 본 연구에서는 기존의 유해사이트 수집 방법의 문제를 해결하기 위해 실증 데이터를 기반으로 화이트리스트를 생성하고 생성 알고리즘을 모듈화로 구현하였다. 본 연구를 통해 비유해 사이트로 화이트 데이터베이스를 구축하고 이 데이터베이스를 이용하여 기존 판별방법의 오판 확률을 줄임으로써 그 유효성을 확인 할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 유해사이트 판별 방법
3. 제안 방법
4. 실험 방법 및 시뮬레이션
5. 실험 결과 및 성능 평가
6. 결론
References

참고문헌 (15)

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