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저자정보
김설하 (금오공과대학교) 장재호 (현진제업) 주백석 (금오공과대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.36 No.10
발행연도
2019.10
수록면
953 - 959 (7page)
DOI
10.7736/KSPE.2019.36.10.953

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Recently, improvement of productivity of the paper cup forming machine has being conducted by increasing manufacturing speed. However, rapid manufacturing speed imposes high load on cams and cam followers. It accelerates wear and cracking, and increases paper cup failure. In this study, a failure diagnosis algorithm was suggested using vibration data measured from cam driving parts. Among various paper cup forming processes, a test bed imitating the bottom paper attaching process was manufactured. Accelerometers were installed on the test bed to collect data. To diagnose failure from measured data, the K-NN (K-Nearest Neighbor) classifier was used. To find a decision boundary between normal and abnormal state, learning data were collected from normal and abnormal state, and normal and abnormal cams. A few representative features such as mean and variance were selected and transformed to the relevant form for the classifier. Classification experiments were performed with the developed classifier and data gathered from the test bed. According to assigned K values, a successful classification result was obtained which means appropriate failure recognition.
#Cam wear (캠 마모) #Machine learning (기계학습) #Paper cup forming machine (종이용기 성형기) #Failure diagnosis (고장 진단) #K-Nearest neighbor classifier (K 근접 이웃 분류기)

목차

1. 서론
2. 고장내역의 분석
3. 캠 마모 고장 진단 시스템
4. K-NN 분류기를 이용한 고장 진단 알고리즘
5. 분류 결과 분석
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Lee, T. H., “A Study on Diagnosis and Prognosis for Machining Center Main Spindle Unit,” Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, Vol. 15, No. 4, pp. 134-140, 2016. google schola Shin, J. and Lee, T. Y., “A Study on the Diagnosis of the Centrifugal Pump by the Intelligent Diagnostic Method,” Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers, Vol. 12, No. 4, pp. 29-35, 2003. google schola Jang, J., Ha, C., Chu, B., and Park, J., “Development of Fault Diagnosis Technology based on Spectrum Analysis of Acceleration Signal for Paper Cup Forming Machine,” Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers, Vol. 15, No. 6, pp. 1-8, 2016. google schola Kim, T., Jeon, Y., and Lee, M. G., “A Study on Failure Diagnosis System for a Hydraulic Pump in Injection Molding Machinery Using Vibration Analysis,” Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, Vol. 22, No. 3, pp. 343- 348, 2013. google schola Kim, C. G., Hong, S. H., Kee, S. K., and Kee, C. D., “Development of Rotating Machine Vibration Condition Monitoring System based upon Windows NT,” Journal of the Korean Society for Precision Engineering, Vol. 17, No. 7, pp. 98- 105, 2000. google schola

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