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저자정보
장재호 (금오공과대학교) 하창근 (금오공과대학교) 주백석 (금오공과대학교) 박준영 (금오공과대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제15권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
1 - 8 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2018

종이용기 성형기의 고장진단 및 예지 시스템 개발
장재호 기계설계공학과 2018.01 학위논문

2017

종이용기 성형기의 온도 고장 진단을 위한 예지 프로그램 개발
장재호 ,  김설하 ,  주백석 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2017.12 학술대회자료
종이용기 성형기의 고장진단 및 예지 시스템 개발을 위한 테스트 데이터 분석
장재호 ,  김설하 ,  주백석 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2017.12 학술대회자료
종이용기 성형기 원지 흡착 검출을 위한 압력센서의 응답성 테스트
장재호 ,  김설하 ,  주백석 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2017.05 학술대회자료

2016

가속도 신호의 주파수 분석에 기반한 종이용기 성형기 구동축 고장진단 요소기술 개발
장재호 ,  하창근 ,  주백석 외 1명 한국기계가공학회지 2016.12 학술저널

초록· 키워드

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As demand for paper cups markedly increases, this has brought about a requirement to develop fast paper cup forming machines. However, the fast manufacturing speed of these machines causes faults to occur more frequently in the final product. To reduce the possibility of producing faulty products, it is necessary to develop technologies to monitor the manufacturing process and diagnose the machine status. In this research, we selected the main driving axis of the forming machine for fault diagnosis. We searched the states of rotational elements related to the driving axis and suggested a fault diagnostic system based on spectrum analysis consisting of a real-time data acquisition device, accelerometers, and a diagnosis algorithm. To evaluate the developed fault diagnostic system, we performed experiments using a test station which resembles the actual paper cup forming machine. As a result, we were able to confirm that the proposed system was sufficiently feasible to diagnose any abnormalities in the operation of the paper cup forming machine.
#Spectrum Analysis(주파수 분석) #Fault Diagnostic Technology(고장진단기술) #Paper Cup Forming Machine(종이컵 성형기) #Accelerometer(가속도계) #Eccentricity(편심)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 종이용기 성형기 시스템의 구성
3. 고장진단 시스템
4. 고장진단 실험
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Chu, B. / 2016 / Failure Diagnosis System of a Paper Cup Forming Machine / International Symposium on Green Manufacturing and Applications :34 google schola 안성일 / 2012 / 가속도 신호의 주파수 분석에 기반한 풍력발전 고장진단 알고리즘 개발 / 한국지능시스템학회 논문지 22(6):675~680 dbpia 이충휘 / 2004 / 진동 신호를 이용한 회전기기 고장 진단 시스템의 개발 / 한국정밀공학회지 21(12):75~83 dbpia Lee, C. M. / 2005 / A study on the Experimental Evaluation for the Cam Profile CNC Grinding Machine using Vibration Signals / Proc. of KSMTE The Korean Society of Manufacturing Technology Engineers :288~293 google schola 박상준 / 2012 / 해상풍력발전기 자동 고장진단을 위해 신경망을 이용한 실시간 모니터링 시스템 구현 / 한국정보기술학회논문지 10(7):193~198 dbpia

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