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저자정보
김유철 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 김명수 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 양경규 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 이영연 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 임근태 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 김진 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 황승현 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 김정중 (선박해양플랜트연구소(KRISO)) 김광수 (선박해양플랜트연구소(KRISO))
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제56권 제5호(통권 제227호)
발행연도
2019.10
수록면
447 - 456 (10page)
DOI
10.3744/SNAK.2019.56.5.447

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In the early stage of ship design, the rapid prediction of resistance of hull forms is required. Although there are more accurate prediction methods such as model test and CFD analysis, statistical methods are still widely used because of their cost-effectiveness and quickness in producing the results. This study suggests the prediction formula for the residual resistance coefficient (Cr) of the low-speed full ships. The formula was derived from the statistical analysis of model test results in KRISO database. In order to improve prediction accuracy, the local variables of hull forms are defined and used for the regression process. The regression formula for these variables using only principal dimensions of hull forms are also provided.
#Cr prediction(잉여저항계수 추정) #Low-speed full ship(저속비대선) #Regression(회귀분석) #Hull form variables(선형변수)

목차

1. 서론
2. 통계 분석 대상
3. 상세 선형 변수 정의
4. 잉여저항계수 회귀분석
5. 잉여저항계수 추정식의 검증
6. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Gertler, M. / 1954 / A reanalysis of the original test data for the Taylor standard series google schola Guldhammer, H.E. / 1965 / Ship resistance effect of form and principal dimensions / Akademisk Forlag google schola Holtrop, J. / 1984 / A statistical re-analysis of resistance and propulsion data / International Shipbuilding Progress 31:272~276 google schola Holtrop, J. / 1982 / An approximate power prediction method / International Shipbuilding Progress 29:166~170 google schola Holtrop, J. / 1978 / A statistical power prediction method / International Shipbuilding Progress 25:253 google schola

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