메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hamed Fazlollahtabar (Damghan University) Hadi Gholizadeh (Mazandaran University of Science and Technology)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.19 No.3
발행연도
2019.9
수록면
192 - 203 (12page)
DOI
10.5391/IJFIS.2019.19.3.192

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In the real world, values are not always accurate, since vague and uncertain data exist in many applications. In this paper, a single-server finite capacity Markovian queuing system being called M/M/1/N with encouraged arrivals is considered. The different arrival rates, service rates and processing times of labor/duties are usually supposed to be uncertain. Therefore, we describe the theory of queuing in a vague environment in which encourage arrivals rates and service rates are considered to be vague numbers. Then, economic analysis of the model is presented by developing a cost model proceeding to exert uncertainty of the primary information when some of the parameters of the models are vague.

목차

Abstract
1. Introduction
2. M/M/1/N Queue Model
3. Vague Environment
4. Vague M/M/1/N Model
5. Economic Analysis
6. Numerical Example
7. Conclusions
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0