메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sang-jin Oh (Pusan National University) Chae-og Lim (Pusan National University) Byeong-choel Park (Pusan National University) Jae-chul Lee (Gyeongsang National University) Sung-chul Shin (Pusan National University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.19 No.3
발행연도
2019.9
수록면
140 - 146 (7page)
DOI
10.5391/IJFIS.2019.19.3.140

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Piping design mainly consists of design, modeling, and analysis steps. Once all processes of the design and modeling steps are completed, the maximum stress values obtained in the analysis step are compared with those prescribed by the regulations to complete the piping design. If these values do not satisfy those provided by the regulations, the entire design must be modified. In the analysis step, bottlenecks occur because both design and modeling must be re-performed. This requires considerable time and effort from the designer, and it is a major factor lowering designer productivity. To achieve efficiency, the required maximum stress value should be considered in the initial step itself. In this study, a deep neural network was used to predict the maximum stress. Based on the accuracy of the predicted analysis results, it was possible to shorten the design time while improving the piping design.
#Neural network #Deep learning #Maximum stress #Piping design

목차

Abstract
1. Introduction
2. Prediction Features and Data Generation
3. Deep Neural Network Model
4. Prediction Results
5. Conclusions
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
G. B. Lee / 2012 / Conceptual design and preliminary structural analysis of a traditional plant piping system / Proceedings of the the Korean Society of Mechanical Engineers Autumn Conference :2039~2043 google schola M. H. Beale / 1992 / Neural Network Toolbox User's Guide / The Math Works Inc google schola B. Widrow / 1960 / Adaptive switching ciruits google schola A. Krizhevsky / 2012 / Image Net classification with deep convolutional neural networks / Advances in Neural Information Processing Systems 25:1097~1105 google schola V. Nair / 2010 / Rectified linear units improve restricted Boltzmann machines / Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning(ICML-10) :807~814 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

영상 인식 알고리즘을 이용한 안전 보호구(안전모) 탐지에 관한 연구
노천명 ,  김기관 ,  이수봉 외 2명 한국CDE학회 논문집 2020 .12
기계학습 알고리즘을 활용한 베어링의 고장 예측 알고리즘 개발에 관한 연구
이준혁 ,  유승열 ,  신성철 외 3명 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 2019 .07
순환신경망 기법을 이용한 스파 플랫폼의 시계열데이터 필터링에 관한 연구
유승열 ,  이재철 ,  이종현 외 2명 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 2019 .01
프로세스 마이닝 기법을 활용한 선박 블록 조립 공정 개선에 관한 연구
이은하수 ,  이순섭 ,  강동훈 외 1명 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 2017 .11
선내 무선 네트워크 특성조사를 통한 측위 테스트베드 구축
이수봉 ,  강동훈 ,  이종현 외 3명 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 2017 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0