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저널정보
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제20권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
229 - 238 (10page)

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본 논문에서는 보 구조물의 실시간 손상위치 경보를 위해 가속도 신호를 이용한 인공신경망 기반 손상검색기법을 제안하였다. 이를 위해 먼저, 실시간 손상검색을 위해 가속도 응답신호만을 이용하는 새로운 인공신경망 알고리즘을 설계하였다. 구조물의 손상상태를 나타내는 특징으로 서로 다른 두 위치에서 측정된 가속도 신호의 교차공분산 값을 이용하였다. 다음으로 실제 하중조건을 모르는 상황을 고려하여 다양한 하중패턴에 따른 복수 신경망을 구성하였으며, 각각의 신경망 학습을 위한 손상시나리오를 선정하였다. 마지막으로 양단 자유보 모형실험을 통해 제안된 기법의 유용성과 적용성을 평가하였다.
#실시간 손상검색 #인공신경망 #교차 공분산 #가속도 기반 #보 구조물 #구조건전성모니터링 #real-time damage detection #artificial neural network #cross-covariance #acceleration-based #beam- type structure #structural health monitoring

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/ 1994 / Damage detection in structures based on feature-sensitive neural networks Journal of Computing in Civil Engineering google schola / 1995 / Model uncertainty impact and damage-detection accuracy in plate-girder 121 (10) : 1409 ~ 1417 google schola / 1995 / Vibration signature analysis using artificial neural networks 9 (4) : 259 ~ 265 google schola / 1998 / A summary review of vibration-based damage identification methods 30 (2) : 91 ~ 105 google schola / 1999 / 신경망을 이용한 강박스 거더교의 손상평가 11 (1) : 79 ~ 88 google schola

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