K-means 클러스터링을 이용한 케이블 접속재 계면결함의부분방전 분포 해석

조경순; 홍진웅

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조경순 홍진웅

저널정보: 한국전기전자재료학회 전기전자재료학회논문지 전기전자재료학회논문지 제20권 제11호

발행연도: 2007.1

수록면: 959 - 964 (6page)

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To investigate the influence of partial discharge(PD) distribution characteristics due to various defects on the power cable joints interface, we used the K-means clustering method. As the result of PD number(n) distribution analyzing on Φ-n graph, the phase angle(Φ) of cluster centroid shifted to 0° and 180° increasing with applying voltage. It was confirmed that the PD quantity(q) and euclidean distance of centroid were increased with applying voltage from the centroid distribution analyzing of Φ-q plane. The dispersion degree was increased with calculated standard deviation of the Φ-q cluster centroid. The PD number and mean value on Φ-q graph were some different by electric field concentration with defect types.

#K-means #Partial discharge #PD) #Cluster analysis #Centroid #Euclidean distance

참고문헌 (10)

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Cavallini, A. / 2003 / A new approach to the diagnosis of solid insulation systems based on PD signal inference / IEEE Electrical Insulation Magazine 19 (2) : 23 ~

Chatpattananan, V. / 2006 / Partial discharge classifi- cation on high voltage equipment with K-means / ICPADM 2006 : 191 ~

F. H. Kreuger / 1989 / Partial Discharge Detection in High-voltage Equipment / Butterworths : 52 ~

K. Uchida / 1995 / Partial discharge and breakdown characteristics of various defects in XLPE cable joints / T.IEE Japan 115-B (10) : 1185 ~

R. A. Johnson / 1992 / Applied multivariate statistical analysis / Prentice Hall : 573 ~

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