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논문 기본 정보

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저널정보
한국전기전자재료학회 전기전자재료학회논문지 전기전자재료학회논문지 제18권 제8호
발행연도
2005.1
수록면
766 - 771 (6page)

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In this study, PD(partial discharge) signals which occur at stator coil of traction Motor are acquired. these data are used for classifying the PD sources. NN(neural network) has recently applied to classify the PD pattern. The PD data are used for the learning process to classify PD sources. The PD data come from normal specimen and defective specimens such as internal void discharges, slot discharges and surface discharges. PD distribution parameters are calculated from a set of the data, which is used to realize diagnostic algorithm. NN which applies distribution parameters is useful to classify the PD patterns of defective sources generating in stator coil of traction motor.
#Stator coil #Traction motor #PD #NN #Φ-q-n

목차

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참고문헌 (8)

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/ 1992. / Pattern recogni- tion of partial discharges in XLPE cables using a neural networks 27 (3) : 543 ~ google schola / 1992. / The importance of statistical characteristics of partial discharge data 27 (1) : 60 ~ google schola / 1993. / Classification of partial discharge 28 (6) : 917 ~ google schola / 1993. / Neural network as a tool for recognition of partial discharges 28 : 984 ~ google schola / 1998. / Diagnosis of stator insulation of generators and motors using in-service partial discharge testing : 76 ~ google schola

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