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In general, manual calibration is commonly used for the stream water quality modelling.
Because the manual calibration depends upon the subjectivity and experience of the researcher,
it has a problem with the objectivity of the modelling. Thus, the interest about the automatic
calibration by the optimization technique is deeply increased. In this study, Influence coefficient
algorithm and Genetic algorithm are introduced to develop an automatic calibration model for
the QUAL2K that are the latest version of the QUAL2E. Genetic algorithm, used in this study, is
very simple and easy to understand but also applicable to any complicated mathematical
problem, and it can find out the global optimum solution effectively. The developed automatic
calibration model is applied to the Gangneung Namdaecheon. The calibration results about the
11 water quality variables show the good correspondence between the calculated and observed
water quality values.
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참고문헌 (20)
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Becker, L / 1972 / Identification of parameters in unsteady open channel flow / Water Resources Research 8 (4) : 956 ~ 965
Brown, L. C / 1987 / The enhanced stream water quality models QUAL2E and QUAL2E-UNCAS: Documentation and user manual
Carroll, D. L. / / http://cuaerospace.com/carroll/ga.html
Chapra, S. C. / 2008 / QUAL2K: A Modeling Framework for Simulating River and Stream Water Quality, Version 2.11: Documentation and Users Manual / Civil and Environmental Engineering Dept
Cho, J. H. / 2004 / A river water quality management model for optimising regional wastewater treatment cost using a genetic algorithm / Journal of Environmental Management
Brown, L. C / 1987 / The enhanced stream water quality models QUAL2E and QUAL2E-UNCAS: Documentation and user manual
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Chapra, S. C. / 2008 / QUAL2K: A Modeling Framework for Simulating River and Stream Water Quality, Version 2.11: Documentation and Users Manual / Civil and Environmental Engineering Dept
Cho, J. H. / 2004 / A river water quality management model for optimising regional wastewater treatment cost using a genetic algorithm / Journal of Environmental Management
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