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저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제40권 제7호
발행연도
2008.1
수록면
607 - 614 (8page)

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Since pipes with wall-thinning defects can collapse at fluid pressure that are lower than expected, the collapse moment of wall-thinned pipes should be determined accurately for the safety of nuclear power plants. Wall-thinning defects, which are mostly found in pipe bends and elbows, are mainly caused by flow-accelerated corrosion. This lowers the failure pressure, load-carrying capacity, deformation ability, and fatigue resistance of pipe bends and elbows. This paper offers a support vector regression (SVR) model further enhanced with a fuzzy algorithm for calculation of the collapse moment and for evaluating the integrity of wall-thinned piping systems. The fuzzy support vector regression (FSVR) model is applied to numerical data obtained from finite element analyses of piping systems with wall-thinning defects. In this paper, three FSVR models are developed, respectively, for three data sets divided into extrados, intrados, and crown defects corresponding to three different defect locations. It is known that FSVR models are sufficiently accurate for an integrity evaluation of piping systems from laser or ultrasonic measurements of wall-thinning defects.
#Collapse Moment #Fuzzy Support Vector Regression #Wall-Thinning Defect

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참고문헌 (18)

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A. Kulkarni / 2003 / Control of Chaotic Dynamical Systems Using Support Vector Machines / Physics Letters A : 317 ~ 429 google schola A. Robertson / 2005 / Plastic Collapse of Pipe Bends under Combined Internal Pressure and In- Plane Bending / Int. J. Pres. Ves. & Piping 82 (407) google schola B. Chexal / 1998 / Flow-Accelerated Corrosion in Power Plant google schola D. E. Goldberg / 1989 / Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning / Addison Wesley google schola H. D. Hibbitt / 2001 / ABAQUS/Standard User’s Manual / Hibbitt, Karlsson & Sorensen, Inc google schola

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