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Recently, obesity that is increasingly becoming a major cause of various diseases is emerging as a serious socialproblem. In order to solve this problem, the necessity of measurement systems for overweight management has increased.and allways by analyzing EMG (electromyograph) of the abdomen and then checking one's health state.For analyzing EMG signals of the abdomen, algorithms for energy detection, signal feature extraction, classification andrecognition are presented. This paper proposes a system that provides an appropriate an estimation on the health statusby evaluating the obesity degree and muscular strength of the abdomen through the system applying these algorithms.
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/ / IEEE Trans on Acoustics
/ 1978 / “Digital processing of speech signals” : 359 ~ 362
/ 1987 / “The EMG-force model of electrically stimulated muscle dependence on control strategy and predominant fiber composition” solomo (w) : 692 ~ 703
/ 1993 / Proceedings of the 15th annual international Conference of the IEEE EMBS : 1145 ~ 1146
/ 1993 / “Estimating hidden markov model parameters so as to maximize speech recognition accuracy” : 77 ~ 78
/ 1978 / “Digital processing of speech signals” : 359 ~ 362
/ 1987 / “The EMG-force model of electrically stimulated muscle dependence on control strategy and predominant fiber composition” solomo (w) : 692 ~ 703
/ 1993 / Proceedings of the 15th annual international Conference of the IEEE EMBS : 1145 ~ 1146
/ 1993 / “Estimating hidden markov model parameters so as to maximize speech recognition accuracy” : 77 ~ 78
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