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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제38권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
143 - 151 (9page)

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In this paper, we investigate how the power consumption of a heat pump dryer depends on various factors in the drying process by analyzing variables that affect the power consumption. Since there are in general many variables that affect the power consumption, for a feasible analysis, we utilize the principal component analysis to reduce the number of variables (or dimensionality) to two or three. We find that the first component is correlated positively to the entrance temperature of various devices such as compressor, expander, evaporator, and the second, negatively to condenser. We then model the power consumption as a multiple regression with two and/or three transformed variables of the selected principal components. We find that fitted value from the multiple regression explains 80~90% of the observed value of the power consumption. This results can be applied to a more elaborate control of the power consumption in the heat pump dryer.
#Heat Pump Dryer #Principal Component Analysis #Multiple Regression #Multivariate Data Analysis

목차

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참고문헌 (18)

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Bannister, P. / 2002 / Heat Pump Dehumidifier Drying Technology-Status Potential / Proc. of 7th IEA Heat Pump Conference 1 : 219 ~ 230 google schola Barlett, M. / 1950 / Test of Significance of Factor Analysis / British Journal of Psychology 3 : 77 ~ 85 google schola Guyon, I. / 2003 / An introduction to variable and feature selection / The Journal of Machine Learning Research 3 : 1157 ~ 1182 google schola Hotelling, H. / 1933 / Analysis of a complex of statistical variables into principal components / Journal of Educational Psychology 24 : 498 ~ 520 google schola Hotelling, H. / 1936 / Relations between two sets of variates / Biometrika 27 : 321 ~ 377 google schola

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