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정찬훈 (아주대학교) 신현수 (아주대학교) 김도행 (삼성전자) 권오진 (삼성전자) 윤백 (아주대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
619 - 622 (4page)

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Nowadays countries around the world have made great effort to cope with climate change. For reducing carbon dioxide emissions in household, many countries enhanced the standards of energy labels for home appliances to eliminate the low energy efficiency products. Trough this bac㎏round, research to improve the energy efficiencies of home appliances including clothes dryer is emerging as an important issue for many researchers. However, even though there were studies to improve various dryer’s energy efficiency by optimization of hardwares or additional controls, there’s no study on the optimization of compressor’s operating control in heat pump clothes dryer without change of hardware. Therefore, this study aims to optimize the operating frequency of compressor in heat pump clothes dryer without change of hardware by using support vector regression models. SVR models were build by database from the analytical model of the heat pump clothes dryer system. By using SVR models, the operating frequencies that have a largest SMER were derived on the targeted drying time. As a result, it was observed that optimized operating frequencies showed 6% higher SMER than worst case in the same drying time. This result shows that methodology studied in this research can be a proper method to optimize energy efficiency of clothes dryer.
#Heat pump Clothes Dryer(히트펌프 의류 건조기) #Energy Efficiency(에너지 효율) #Support vector regression(서포트 벡터 회귀분석)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

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