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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제39권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
147 - 155 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

다이싱 블레이드 제조공정의 생산성 향상 방안 연구
문정수 ,  이동형 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
다이싱 블레이드 제조공정의 생산성 향상 방안 연구
문정수 ,  이동형 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료
다이싱 블레이드 제조공정의 생산성향상 방안 연구
문정수 산업경영공 2016.01 학위논문
다이싱 블레이드 제조공정의 생산성향상에 관한 연구
문정수 ,  박수용 ,  이동형 산업경영시스템학회지 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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Industry 4.0’s goal is the ‘Smart Factory’ that integrates and controls production process, procurement, distribution and service based on the fundamental technology such as internet of the things, cyber physical system, sensor, etc. Basic requirement for successful promotion of this Industry 4.0 is the large supply of semiconductor. However, company I who produces dicing blades has difficulty to meet the increasing demand and has hard time to increase revenue because its raw material includes high price diamond, and requires very complex and sensitive process for production. Therefore, this study is focused on understanding the problems and presenting optimal plan to increase productivity of dicing blade manufacturing processes. We carried out a study as follows to accomplish the above purposes. First, previous researches were investigated. Second, the bottlenecks in manufacturing processes were identified using simulation tool (Arena 14.3). Third, we calculate investment amount according to added equipments purchase and perform economic analysis according to cost and sales increase. Finally, we derive optimum plan for productivity improvement and analyze its expected effect. To summarize these results as follows : First, daily average blade production volume can be increased two times from 60 ea. to 120 ea. by performing mixing job in the day before. Second, work flow can be smoother due to reduced waiting time if more machines are added to improve setting process. It was found that average waiting time of 23 minutes can be reduced to around 9 minutes from current process. Third, it was found through simulation that the whole processing line can compose smoother production line by performing mixing process in advance, and add setting and sintering machines. In the course of this study, it was found that adding more machines to reduce waiting time is not the best alternative.
#Dicing Blade #Manufacturing Processes #Process Bottlenecks #Arena Simulation #Optimum Plan

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참고문헌 (14)

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채종인 / 2010 / 시뮬레이션 모델을 이용한 K회사 반도체 패키지 공정의 생산량 증가를 위한 연구 / 한국시뮬레이션학회 논문지 19(1):1~11 google schola Cho, J.J. / 2012 / Comparison on Lot Sizing Decision Methods of Batch Process through Simulation Analysis / Korean Institute of Industrial Engineers Joint Conference :2701~2708 google schola Choi, J. H. / 1998 / A Case Study of Work Improvement Adapting Standard Time and Line Balancing on a Manufacturing Process / Journal of the Korean Institute of Plant Engineering 3(2):161~173 google schola Kelton, W. D. / 2015 / Simulation with ARENA / McGraw Hill google schola Kim, H.J. / 2015 / A Study on Productivity Improvement Using Simulation Technique in Raw Material Processing Line google schola

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