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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제31권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
17 - 23 (7page)

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In this research article, scheduling a casting sequence in a job-shop type foundry involving a variety of casts made of an identical alloy but with different shapes and weights, has been investigated. The objective is to produce the assigned mixed orders satisfying due dates and obtaining the highest ingot efficiency simultaneously. Implementing simple integer programming instead of complicated genetic algorithms accompanying rigorous calculations proves that it can provide a feasible solution with a high accuracy for a complex, multi-variable and multi-constraint optimization problem. Enhancing the ingot efficiency under the constraint of discrete ingot sizes is accomplished by using a simple and intelligible algorithm in a standard integer programming. Employing this simple methodology, a job-shop type foundry is able to maximize the furnace utilization and minimize ingot waste.
#Casting #Job-Shop #Scheduling #Integer Programming #Ingot Efficiency

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/ / Premium Solver Platform for Excel-Optimization Software Overview / http://www.solver.com/xlsplatform.htm. Deb, K. / 1999 / Understanding interactions among genetic algorithm parameters / Morgan Kauffman : 265 ~ 286 google schola Deb, K. / 2003 / Optimal Scheduling of Casting Sequence Using Genetic Algorithms / Materials and Manufacturing Processes 18 (3) : 409 ~ 432 google schola Deb, K. / 2004 / Large-Scale Scheduling of Casting Sequences Using a Customized Genetic Algorithm / Lecture Notes in Computer Science 2936 : 141 ~ 152 google schola Editorial / 1991 / 25th Census of World Casting Production / Modern Casting google schola

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