An Improved Spin Echo Train De-noising Algorithm in NMRL

Feng Liu; Shuangbao Ma

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자료유형: 학술저널

저자정보: Feng Liu Shuangbao Ma

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 941 - 947 (7page)

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Since the amplitudes of spin echo train in nuclear magnetic resonance logging (NMRL) are small and thesignal to noise ratio (SNR) is also very low, this paper puts forward an improved de-noising algorithm basedon wavelet transformation. The steps of this improved algorithm are designed and realized based on thecharacteristics of spin echo train in NMRL. To test this improved de-noising algorithm, a 32 points forwardmodel of big porosity is build, the signal of spin echo sequence with adjustable SNR are generated by thisforward model in an experiment, then the median filtering, wavelet hard threshold de-noising, wavelet softthreshold de-noising and the improved de-noising algorithm are compared to de-noising these signals, thefiltering effects of these four algorithms are analyzed while the SNR and the root mean square error (RMSE)are also calculated out. The results of this experiment show that the improved de-noising algorithm canimprove SNR from 10 to 27.57, which is very useful to enhance signal and de-nosing noise for spin echo trainin NMRL.

참고문헌 (7)

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J. N. Ghojogh / 2017 / Quantification of pore size distribution in reservoir rocks using MRI logging: a case study of South Pars Gas Field / Applied Radiation and Isotopes 130:172~187

B. Chen / 2017 / 2D Magnetic Resonance Tomography and 3D Forward Modeling for Groundwater Exploration / China University of Geosciences

W. W. Gu / 2018 / 1D-2D coupled mathematical model for numerical simulation of flood routing in downstream of reservoir and its application / Water Resources and Power 2018(5)

D. Veselinovic / 2017 / NMR at different temperatures to evaluate shales / Unconventional Resources Technology Conference :1630~1644

Z. M. Du / 2016 / Cenozoic architecture and structural development of the eastern Qaidam basin / Chinese Journal of Geophysics (Chinese edition) 59(12):4560~4569

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이 논문의 저자 정보

Feng Liu

소속기관 한국정보처리학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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Shuangbao Ma

소속기관 Wuhan Textile University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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