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한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제13권 제5호
발행연도
2017.1
수록면
1,149 - 1,157 (9page)

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The satisfiability problem is always a core problem in artificial intelligence (AI). And how to improve theefficiency of algorithms solving the satisfiability problem is widely concerned. Algorithm IER (ImprovedExtension Rule) is based on extension rule. The number of atoms and the number of clauses affect theefficiency of the algorithm IER. DPLL rules are helpful to reduce these numbers. Then a complete algorithmCIER based on splitting rule and extension rule is proposed in this paper in order to improve the efficiency. At first, the algorithm CIER (Complete Improved Extension Rule) reduces the scale of a clause set with DPLLrules. Then, the clause set is split into a group of small clause sets. In the end, the satisfiability of the clause setis got from these small clause sets’. A strategy MOAMD (maximum occurrences and maximum difference)for the algorithm CIER is given. With this strategy, a better arrangement of atoms could be got. Thisarrangement could make the number of small clause sets fewer and the scale of these sets smaller. So, thealgorithm CIER will be more efficient.

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