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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제6권 제1호
- 발행연도
- 2010.1
- 수록면
- 21 - 32 (12page)
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Software maintenance is one of the major activities of the software development life cycle. Due to the time and cost constraint it is not possible to perform exhaustive regression testing. Thus, there is a need for a technique that selects and prioritizes the effective and important test cases so that the testing effort is reduced. In an analogous study we have proposed a new variable based algorithm that works on variables using the hybrid technique. However, in the real world the programs consist of multiple modules. Hence, in this work we propose a regression testing algorithm that works on interprocedural programs. In order to validate and analyze this technique we have used various programs. The result shows that the performance and accuracy of this technique is very high.
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참고문헌 (25)
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B. Korel / 2007 / Model ?based test prioritization heuristic methods and their evaluation / proceedings of the 3rd International Workshop on Advances in Model-based Testing : 34 ~
B.Beizer / 1990 / Software testing techniques / Van Nostround Reinhold
D.Jeffrey / 2006 / Test case prioritization using relevant slices / Proceedings of Computer Software and Applications (COMPSAC'06) : 411 ~ 420
G. Rothermel / 1996 / Efficient effective regression testing using safe test selection techniques / 박사 / Clemson University
G. Rothermel / 1998 / Empirical studies of a safe regression test selection technique / IEEE Transactions on Software Engineering 24 (6) : 401 ~ 419
B.Beizer / 1990 / Software testing techniques / Van Nostround Reinhold
D.Jeffrey / 2006 / Test case prioritization using relevant slices / Proceedings of Computer Software and Applications (COMPSAC'06) : 411 ~ 420
G. Rothermel / 1996 / Efficient effective regression testing using safe test selection techniques / 박사 / Clemson University
G. Rothermel / 1998 / Empirical studies of a safe regression test selection technique / IEEE Transactions on Software Engineering 24 (6) : 401 ~ 419
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