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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제7권 제2호
발행연도
2011.1
수록면
363 - 384 (22page)

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As the complexity of software is increasing, generating an effective test data has become a necessity. This necessity has increased the demand for techniques that can generate test data effectively. This paper proposes a test data generation technique based on adequacy based testing criteria. Adequacy based testing criteria uses the concept of mutation analysis to check the adequacy of test data. In general, mutation analysis is applied after the test data is generated. But, in this work, we propose a technique that applies mutation analysis at the time of test data generation only, rather than applying it after the test data has been generated. This saves significant amount of time (required to generate adequate test cases) as compared to the latter case as the total time in the latter case is the sum of the time to generate test data and the time to apply mutation analysis to the generated test data. We also use genetic algorithms that explore the complete domain of the program to provide near-global optimum solution. In this paper, we first define and explain the proposed technique. Then we validate the proposed technique using ten real time programs. The proposed technique is compared with path testing technique (that use reliability based testing criteria) for these ten programs. The results show that the adequacy based proposed technique is better than the reliability based path testing technique and there is a significant reduce in number of generated test cases and time taken to generate test cases.
#Software Testing #Adequacy Based Testing Criteria #Reliability Based Testing Criteria #Genetic Algorithms #Mutation Analysis

목차

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A. Bouchachia / 2007 / An Immune Genetic Algorithm for Software Test Data Generation / Seventh International Conference on Hybrid Intelligent Systems : 84 ~ 89 google schola A. Rauf / 2010 / Automated GUI Test Coverage Analysis using GA / 2010 Seventh International Conference on Information Technology : 1057 ~ 1062 google schola A.S. Andreou / 2007 / An automatic software test-data generation scheme based on data flow criteria and genetic algorithms / Seventh International Conference on Computer and Inform google schola A.S. Ghiduk / 2007 / Using Genetic Algorithms to Aid Test-Data Generation for Data-Flow Coverage / 14th Asia-Pacific Software Engineering Conference : 41 ~ 48 google schola B. Korel / 1990 / Automated software test generation / IEEE Trans. on Software Engineering 16 (8) : 870 ~ 879 google schola

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