남북한 문화산업교류협력을 위한 동태적 마케팅 전략 - 문화콘텐츠를    중심으로 -

이찬도

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이찬도

저널정보: 북한연구학회 북한연구학회보 북한연구학회보 제9권 제2호

발행연도: 2005.1

수록면: 195 - 214 (20page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

북한에서의 문화란 사회주의체제 운영의 수단으로 인식되고, 당국의 적극적인 개입을 통해 관리되고 있기는 하지만, 문화콘텐츠의 교류는 디지털형태로 개발되고, 송수신되기 때문에 물자교역보다는 상대적으로 유리한 분야이다. 특히 북한의 제공 가능한 콘텐츠 원형은 풍부하고, 정치적 색채가 없는 원형콘텐츠의 창작물은 우리 민족의 정신적감정적 자산이므로 남한 사회에서도 별다른 문제가 없을 것이다.남북한의 문화산업 활성화 방안으로서 문화산업을 둘러싼 대내외적 환경을 SWOT 매트릭스를 통해서 분석하였고, 이를 토대로 동태적 교역 활성화 방안을 제시해 본 것이다. 기존의 남북교역은 남북한 당국과 기업이 주축이었다면, 이제 문화교류는 국민적 욕구에 부합되지 않으면 안 될 것이다. 문화콘텐츠의 특성상 엔터테인먼트적 성향이며, 감성과 감각적 성향이 강하기 때

Even though the culture in North Korea has been recognized as a kind of tools for its socialism system and also very strictly controlled by the government, the mutual exchange of culture contents would be relatively better than physical deals as it is to be developed with digital format. Actually, they have plenty contents resource and it would be totally no problem even in South Korea to develop non-political culture contents with North Korean resources based on our traditional spirit and philosophy. We have analyzed this culture industry with SWOT Matrix in order to promote and diversify the culture exchange between two Koreas and suggested more feasible ideas based on the analysis. Now is time for the culture exchange to be fitted to people's demand even the trade between two Koreas has been conducted by mainly Government and enterprises related, so far. As we know, most culture contents have been characterized as entertainment factor for its speciality and targeted to relatively young generation such as 20 - 30 years old with emotional and sensitive tendencies. Accordingly, some original contents source should be developed with digital technology, entertainment character and also convenience etc. Of course, marketing mix strategy is required. For the marketing mix strategy, various substantial plans should be prepared : such as To figure-out original culture contents, To diversify internet and mobile channels, To make a strategic plan of merchandising. To introduce En & Fun marketing, To exchange publication and caricature fields, To strength relation between academic and industrial fields, To standardize information infra-structures, To exchange and open objective information/source related with culture. We wish this cooperation of culture contents should be dedicated to promote exchange and cooperation between South and North Koreas toward much upper level.

#엔터테인먼트 #문화산업 #문화콘텐츠 #마케팅믹스전략 #문화교류 #펀마케팅 #에니매이션 #entertainment #culture contents #marketing mix strategy #culture exchange #SWOT Matrix #En & #amp # Fun Marketing #One Source Multi Use

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

/ 1989. / 『북한의 문학』

/ 1989. / 국문단행본고고학 및 민속학연구소 『조선의 민속놀이』

Magnetic Tape / 1970-1993 / Statistics of Foreign Trade

中華人民共和國統計局編 / 2003. / 中國統計年鑒

대한무역투자진흥공사 / 2001. / 『1990-2000년 북한의 대외무역동향』

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이찬도

소속기관 북한연구학회

주요연구분야 사회과학 > 정치외교학

논문수 1 이용수 15

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)