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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국리스크관리학회 리스크 관리연구 리스크 관리연구 제21권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
189 - 220 (32page)

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DEA를 이용한 배분 비효율성을 측정하는 일반적 방법은 투입요소, 산출요소 그리고 가격데이터의 사용을 요구한다. 그러나 많은 기업들이 가격에 대한 자료를 기밀자료로 취급하기 때문에 가격자료를 이용할 수 없다. 따라서 일반적인 배분 비효율성의 측정은 불가능하다. 이러한 상황에서 배분 비효율성을 측정하는 보다 덜 제약적인 방법은 하나의 산출요소를 이용하는 것이다. BCC모형과 CCR모형의 효율성 추정치를 이용하여 배분 비효율성을 구하는 일반적인 방법과 다르게 본 연구에서는 배분 비효율성의 존재 유무를 추정하는 다른 방법을 제시한다. 즉, 배분 비효율성의 존재 유무를 추정하기 위하여 분석방법으로 다수의 산출요소와 하나의 산출요소 총수익에 의하여 측정된 비효율 측정치의 분포가 일치하는지를 알아보는 방법을 이용한다. 검정방법은 K-S검정을 이용한다. 분석결과 연구대상기간 모든 연도에서 다수의 산출요소의 효율성측정치와 하나의 산출요소의 효율성측정치의 분포는 유의수준 0.10에서 유의하게 다른 것으로 나타났다. 따라서 모든 연도에서 생명보험회사는 배분 비효율성이 존재하는 것을 알 수 있다. 그리고 연도별로 볼 때 2003년을 제외하고 2002년부터 유의수준의 p값이 증가하고 있다. 이는 점진적으로 배분 비효율성이 감소해가고 있다는 것을 보여준다.
#기술효율성 #배분효율성 #규모효율성 #배분 비효율성 #DEA #DEA #Technical Efficiency #Allocative Efficiency #Scale Efficiency #Allocative Inefficiency

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/ / http://dtm.fss.or.kr/kor/dtm/ins/ins_company_02.jsp?selList=01 / 금융감독원 / / http://www.klia.or.kr/kor/stat/board/list.asp / 생명보험협회 Banker, R, D / 1984 / Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis / Management Science 30 : 1078 ~ 1092 google schola Banker, R, D / 1988 / Nonparametric Analysis of Technical and Allocative Efficiencies in Production / Eonometrica November : 1315 ~ 1332 google schola Banker, R, D / 1993 / Maximum Likelihood, Consistency and Data Envelopment Analysis: a Statistical Foundation / Management Science 39 : 1265 ~ 1273 google schola

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