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본 연구는 국제특허분류(IPC)코드 기반의 특허 네트워크 비교 분석에 관한 연구로 식물공장(Smart farm) 관련 기술의 국제적인 추세 및 특성을 파악하기 위해 미국, 일본, 한국 특허출원을 비교대상으로 하였다. IPC 코드의 그룹 및 클래스수준 별 출원을 조사하여 핵심 기술 분야와 특허 기술변화를 분석하였고 Markov Chain Monte Carlo 네트워크 유의성 검정을 통하여 정책적 시사점을 도출하였다. 식물공장에 있어 미국 특허출원의 경우는 시스템제어 및 시설기술이, 일본 특허출원의 경우 양액과 컨베이어 등 재배기술이, 한국의 경우 조명과 Smart System 등 IoT 응용기술 중심의 연결관계 특성이 파악되었다. 본 연구에서 제시한 IPC코드 기반 특허 네트워크 비교분석을 통해 기술의 트렌드를 보다 심층적으로 예측할 수 있다. 이러한 분석결과를 기반으로 국내 기업들은 향후 각 분야별 기술 로드맵에 따라 세계 주요국의 출원에서 중점적으로 진행되고 있는 분야에 관한 지식을 검토하여 지속적으로 관련기술을 연구개발 하여야 함을 제시하였다.

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