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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황순욱 (부경대학교) 천동필 (부경대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제23권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
208 - 233 (26page)
DOI
10.35978/jktis.2020.4.23.2.208

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수산산업은 식량안보와 산업의 고용효과 측면에서의 중요성에도 불구하고, 기술혁신을 통한 산업경쟁력 강화를 위한 노력이 비교적 경시되고 있다. 최근 한국 정부는 이를 개선하기 위해 관련 연구개발에 노력하고 있으나, 여전히 타 산업과 비교하여 규모가 열세에 있다. 효과적이고 효율적인 기술혁신을 위해 증거기반 자원배분이 필요하다. 본 연구는 이러한 현실을 반영하여 수산 주요국의 수산산업 기술동향, 기술 간의 상호 연관성, 그리고 융합특성을 분석하였다. 이를 위해 유럽 특허청의 특허 정보 서비스인 Espacenet에서 2007년부터 2016년까지의 등록특허 데이터를 수집하여 OECD의 수산분야 기술 분류에 따라 Harvesting Technology, Aquaculture Technology, New Product Technology로 분류하고 국가별, 기술별 특허 동향을 살펴보았다. 또한 기술의 융합 특성을 파악하기 위해 수산분야 국제특허분류 코드에 연관규칙 마이닝 분석을 통하여 기술 간의 상호 연관성과 융합의 양상을 분석하였다. 이를 기반으로 수산분야 연구개발 계획에 대한 시사점 도출과 국내 수산산업의 경쟁력 강화를 위한 전략적 방향을 모색하였다.
#수산산업 #특허 분석 #IPC 코드 #공통분류 #연관규칙 마이닝 #Fishery sector #Patent Analysis #IPC code #Co-classification #Association Rule Mining

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 모형
4. 분석 결과
5. 결론 및 시사점
참고 문헌

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
강지호·김종찬·이준혁·박상성·장동식 (2015), “IoT와 wearables 기술융합을 위한 특허동향분석”, 「한국지능시스템학회 논문지」, 25(3): 306-311. dbpia 김대영·류정곤·박상우·김수현·이현동·하혜수·하현정 (2017), “미래 수산산업·어촌 발전을 위한 정책방향 연구”, 한국해양수산개발원. google schola 박현석·서원철·윤장혁 (2012), “한국 국가 R&D의 학제적 특성 분석-특허 공동 ipc 연결망 분석의 활용”, 「한국문헌정보학회지」. google schola 서용윤 (2017), “공통특허분류 분석을 활용한 안전기술융합분야 탐색”, Journal of the Korean Society of Safety, 32(5): 88-95. dbpia 오정한·김민주 (2014), “수산 증·양식 분야에 대한 특허 분석”, 「水産經營論集」, 45(2): 1-13. dbpia

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