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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제8권 제5호
발행연도
2017.1
수록면
169 - 178 (10page)

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다양한 연구 분야에서, 광범위한 텍스트 분석을 이용한 연구 동향파악과 관련 패턴의 도출은 중요한 의미를 가진다. 본 연구에서는 키워드 네트워크 분석을 통해, 1997년부터 2016년까지의 항공관련 글로벌 연구 동향을 조사하였다. 이를 위해 스코퍼스 등재 학술지 논문 25,959편을 대상으로 키워드 네트워크 모델을 설정하고 중심성(연결, 매개) 분석을 수행하였다. 연구 결과는 항공관련 연구동향이 키워드 네트워크 분석을 통해 계량적으로 설명될 수 있음을 보여준다. 최근 20년간 항공관련 연구가 가장 활발히 이루어진 분야는 공학 분야와 사회과학 분야인 것으로 확인되었으며, 연결중심성이 높은 키워드들이 매개중심성 또한 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 항공과 관련된 정책 수립 및 새로운 연구개발 주제를 탐색하는 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#항공 #연구동향 #스코퍼스 #키워드 네트워크 분석 #중심성 #Airline #Research Trends #Scopus #Keyword Network Analysis #Centrality

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/ / IATA google schola / / http://khc.sourceforge.net/en/ / / http://m.kyosu.net/news/articleView.html?idxno =27195 ICAO / 2013 / ATConf/6-WP/104, Appendix A-Opening Remarks by the President of the Council google schola L. C. Freeman / 1978 / Centrality in social networks conceptual clarification / Social networks 1 (3) : 215 ~ 239 google schola

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